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SoftBank y Ericsson validan IA en la RAN 5G en Japón

SoftBank y Ericsson completaron la primera validación en Japón de IA en la RAN de una red 5G comercial, con mejoras de hasta 25% en eficiencia espectral y 50% en rendimiento de usuario.

Por ViaMind Radar · Publicado 21.08.2026 · 11:45

Fuente: TeleSemana · Ver original ↗

Ilustracion contextual ViaMind · no es fotografia del hecho

Lo reportado

Validación en red comercial

Según TeleSemana, SoftBank y Ericsson completaron la primera validación en Japón del uso de IA en la red de acceso radioeléctrico (RAN) de una red 5G comercial. La prueba se centró en el Scheduler para Adaptación de Enlace basado en IA, una función del software Ericsson AI en RAN.

Resultados reportados

La fuente indica mejoras de hasta un 25% en eficiencia espectral y un 50% en rendimiento de usuario en el enlace descendente frente a tecnología convencional. En promedio, las mejoras fueron de un 10% en ambas métricas.

Colaboración y próximos pasos

SoftBank definió los requisitos de evaluación y Ericsson entrenó el modelo de IA con datos reales de la red. Ambas compañías trabajaron conjuntamente desde el diseño de parámetros hasta la evaluación, con miras a redes RAN nativas de IA para 5G Avanzado y 6G.

Estado de evidencia: Las afirmaciones materiales incluidas fueron contrastadas con la evidencia enlazada.

Mirada ViaMind

La validación conjunta sugiere que la IA en la RAN puede ofrecer mejoras incrementales de eficiencia con infraestructura existente, pero su impacto a escala dependerá de la capacidad de generalizar los resultados más allá del entorno de prueba.

La integración de IA en la RAN podría optimizar el rendimiento de la red en tiempo real, respondiendo a condiciones cambiantes de radio y tráfico. Esto es relevante ante el crecimiento de aplicaciones de IA generativa y tráfico inmersivo.

Desde la perspectiva de infraestructura, la validación muestra que la IA puede aplicarse directamente en la RAN con hardware y software comerciales, logrando mejoras medibles sin cambios de red. El dato clave es el promedio de 10% en eficiencia espectral y rendimiento, que sugiere un beneficio incremental pero consistente.

Si la IA en la RAN se adopta ampliamente, los operadores podrían acomodar más tráfico en las bandas existentes, retrasando inversiones en espectro adicional. También podría acelerar el desarrollo de redes autónomas y reducir costos operativos.

Los operadores podrían mejorar la experiencia del usuario en bordes de celda y zonas de alta interferencia, estabilizando el rendimiento sin inversiones de capital inmediatas.

El desempeño reportado proviene de una validación controlada; la generalización a toda la red y en condiciones reales de tráfico aún debe demostrarse. Además, la dependencia de modelos de IA entrenados con datos específicos podría limitar la portabilidad entre operadores.

Qué seguir

Observar si SoftBank y Ericsson publican resultados de despliegue a mayor escala o métricas de rendimiento en condiciones de tráfico real, y si otros operadores anuncian pruebas similares.