Tecnología e Inversión · Evidencia contrastada

Microsoft y OpenAI admiten que sus modelos de IA se entrenaron con trabajo ajeno sin permiso

Según 404 Media, ejecutivos de Microsoft y OpenAI reconocieron en documentos judiciales que los grandes modelos de lenguaje se construyeron sobre un “robo asombroso de proporciones sin precedentes” y que la IA generativa está creando un “bucle fatal” que destruye la web.

Por ViaMind Radar · Publicado 21.09.2026 · 03:55

Fuente: 404 Media · Ver original ↗

Ilustracion contextual ViaMind · no es fotografia del hecho

Lo reportado

Según 404 Media, en una presentación judicial sin redactar del caso The New York Times contra OpenAI, abogados del diario expusieron declaraciones de ejecutivos de Microsoft y OpenAI. Un ejecutivo de Microsoft calificó el entrenamiento de modelos como “un robo asombroso de proporciones sin precedentes” y “el mayor robo de trabajo en la historia de la humanidad”.

Un documento interno de Microsoft señaló que los productos de IA generativa han creado un “bucle fatal” que está matando “toda la web”. Las declaraciones forman parte de una moción de juicio sumario presentada el jueves, tras años de litigio por derechos de autor.

Cita de la fuente

an astonishing theft of unprecedented proportions

404 Media

Estado de evidencia: ViaMind comprobó que las afirmaciones materiales publicadas están respaldadas por la evidencia enlazada. Esto no implica confirmación independiente de los hechos.

Mirada ViaMind

Las admisiones internas convierten una crítica ética en un riesgo legal y económico concreto para el modelo de negocio de la IA generativa.

El valor estratégico de estas admisiones no está en la novedad de la crítica, sino en quién la hace y en qué contexto. Que ejecutivos de Microsoft y OpenAI describan su propio modelo de entrenamiento como un robo masivo en documentos judiciales cambia el centro de gravedad del debate: ya no es una acusación externa, sino una posición que puede ser usada en su contra en tribunales y negociaciones regulatorias.

La mención a un “bucle fatal” que destruye la web revela una tensión estructural: los modelos necesitan contenido humano para mejorar, pero su uso masivo reduce el incentivo para producir ese contenido. Si la web se degrada, la calidad de los datos de entrenamiento futuros también cae, lo que amenaza el ciclo de mejora de los propios modelos.

Para las empresas que dependen de estos modelos, el riesgo legal y reputacional se vuelve más concreto. Las admisiones pueden acelerar acuerdos de licencia, aumentar los costos de entrenamiento y forzar cambios en la arquitectura de datos. A mediano plazo, es probable que veamos más presión por transparencia y compensación a creadores, no solo en Estados Unidos sino en cualquier jurisdicción con leyes de propiedad intelectual activas.

La lectura más dura es que el modelo de negocio actual de la IA generativa se apoya en una externalidad no resuelta: el valor extraído del trabajo creativo sin compensación. Si los tribunales validan esa interpretación, el costo marginal de entrenar modelos subirá y la ventaja competitiva de quien acumuló datos sin permiso podría convertirse en un pasivo.

Qué seguir

La resolución de la moción de juicio sumario en el caso The New York Times contra OpenAI, que podría establecer precedente sobre el uso justo en el entrenamiento de IA.