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La IA no ha acabado con los radiólogos: el juicio clínico sigue siendo humano
Una década después de la predicción de Geoffrey Hinton, la demanda de radiólogos ha crecido y su actividad ha aumentado, según profesionales del sector.
Fuente: Xataka · Ver original ↗
Lo reportado
La predicción que no se cumplió
En 2016, Geoffrey Hinton, considerado el 'padrino' de la IA, predijo que el aprendizaje profundo superaría a los radiólogos en cinco años y recomendó dejar de formarlos. Según Xataka, casi una década después la realidad es distinta: la actividad de los servicios de Radiología ha subido mucho, el número de radiólogos ha aumentado y la demanda ha crecido aún más.
El juicio clínico no es automatizable
Según Xataka, los radiólogos actuales afirman que deciden qué es importante y qué no, y que el juicio clínico no es automatizable. La IA se ha integrado como herramienta de apoyo, pero no ha reemplazado la interpretación humana en el diagnóstico por imagen.
Estado de evidencia: Las afirmaciones materiales incluidas fueron contrastadas con la evidencia enlazada.
Qué seguir
Observar la evolución de la demanda de radiólogos y la adopción de herramientas de IA en hospitales, así como estudios que comparen la precisión diagnóstica con y sin asistencia de IA.
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