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Flock construyó una IA policial que identifica personas y rastrea patrones de movimiento

WIRED reconstruyó el sistema de próxima generación de Flock Safety y confirmó que va más allá del rastreo de matrículas: identifica conductores y asocia vehículos por sus movimientos.

Por ViaMind Radar · Publicado 19.08.2026 · 13:43

Fuente: WIRED · Ver original ↗

Ilustracion contextual ViaMind · no es fotografia del hecho

Lo reportado

Qué revela el código

Según WIRED, Flock Safety construyó un sistema de IA para policía que puede identificar conductores y rastrear vehículos por sus patrones de movimiento, contradiciendo su afirmación pública de que su tecnología “no puede reconocer, identificar ni rastrear individuos”. La herramienta, originalmente llamada Nightshift, se apoya en una red de cámaras que registra movimientos en más de 6.000 comunidades.

Alcance del sistema

El sistema puede seleccionar posibles testigos según la frecuencia con que sus autos pasan por un barrio, mostrar “asociados” de un conductor a partir de las cámaras por las que pasan juntos y convertir matrículas en nombres, domicilios y familiares al cruzar datos con archivos policiales, registros de despacho del 911 y registros comerciales de identidad. También permite buscar personas en un área dibujada en un mapa usando solo una descripción física.

Estado de evidencia: Las afirmaciones materiales incluidas fueron contrastadas con la evidencia enlazada.

Mirada ViaMind

Flock Safety construyó en silencio una herramienta de vigilancia que contradice su promesa pública de no rastrear individuos. La escala de su red de cámaras convierte esta revelación en un punto de inflexión para el debate sobre los límites de la IA policial y la responsabilidad de los proveedores de tecnología de vigilancia.

La revelación muestra que una empresa de vigilancia vehicular ampliamente desplegada en miles de comunidades ha desarrollado capacidades de identificación y asociación de personas que antes negaba tener. Esto cambia el debate sobre los límites de la vigilancia policial automatizada y la confianza en las declaraciones públicas de los proveedores de tecnología.

La perspectiva de poder de mercado explica esta historia: Flock Safety ya opera una red de cámaras en más de 6.000 comunidades, y ahora añade una capa de IA que convierte esos datos de movimiento en identidades y relaciones. La escala de la red existente amplifica el impacto de la nueva herramienta, porque no se trata de un piloto aislado sino de una capacidad que se integra a una infraestructura de vigilancia ya instalada.

La existencia de esta herramienta puede normalizar la vigilancia predictiva basada en patrones de movimiento y asociaciones, y presionar a otras empresas de vigilancia a ofrecer capacidades similares. También puede erosionar la confianza pública en las promesas de privacidad de los proveedores tecnológicos y generar demandas por mayor transparencia y auditoría de los sistemas de IA policial.

La revelación abre espacio para que reguladores y legisladores exijan auditorías independientes de los sistemas de vigilancia con IA y para que organizaciones de derechos digitales impulsen estándares de transparencia sobre las capacidades reales de estas herramientas.

El uso de esta herramienta sin supervisión adecuada puede llevar a identificaciones erróneas, vigilancia desproporcionada de barrios o comunidades específicas y a la creación de perfiles de asociación basados en coincidencias de movimiento que no implican relación real entre personas.

Qué seguir

Habrá que observar si Flock Safety responde públicamente a la reconstrucción de WIRED y si alguna agencia policial que ya usa el sistema suspende o revisa su despliegue. También será relevante ver si surgen solicitudes de información pública o demandas que obliguen a revelar el alcance exacto de los datos cruzados.