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AWS y NVIDIA amplían su alianza con 2 millones de GPUs adicionales para IA

AWS desplegará 2 millones de GPUs NVIDIA adicionales en 2027-2028 y profundizará la colaboración en CPUs, redes y robótica, según About Amazon.

Por ViaMind Radar · Publicado 27.08.2026 · 09:33

Fuente: About Amazon · Ver original ↗

Ilustracion contextual ViaMind · no es fotografia del hecho

Lo reportado

Expansión de infraestructura

Según About Amazon, AWS desplegará 2 millones de GPUs NVIDIA adicionales en su infraestructura global durante 2027-2028. La colaboración se extiende a CPUs NVIDIA Vera, redes, modelos abiertos, procesamiento de datos y robótica.

Opciones de cómputo

La expansión complementa el silicio propio de Amazon, como los chips AWS Trainium, ofreciendo a los clientes la posibilidad de elegir entre GPUs NVIDIA, chips propios o una combinación de ambos, según la fuente.

AI factories para el gobierno de EE.UU.

Las empresas construirán AI factories para el gobierno de Estados Unidos, incluyendo 100,000 GPUs en infraestructura segura de AWS, según About Amazon.

Estado de evidencia: Las afirmaciones materiales incluidas fueron contrastadas con la evidencia enlazada.

Mirada ViaMind

La alianza AWS-NVIDIA consolida una apuesta por la infraestructura de IA a gran escala, combinando hardware de terceros con silicio propio para capturar la creciente demanda de cómputo especializado.

El acuerdo refuerza la posición de AWS en el mercado de infraestructura de IA al ofrecer una gama más amplia de opciones de cómputo, combinando GPUs NVIDIA con sus propios chips Trainium. Esto puede influir en las decisiones de los clientes empresariales que buscan flexibilidad y escala para cargas de trabajo de IA.

Desde la perspectiva de infraestructura, el despliegue de 2 millones de GPUs adicionales representa un aumento significativo de la capacidad de cómputo de AWS. La inclusión de CPUs NVIDIA Vera y la colaboración en redes sugieren un enfoque integral para soportar cargas de trabajo de IA cada vez más exigentes.

La expansión podría intensificar la competencia entre proveedores de nube por atraer clientes de IA, acelerar la adopción de modelos abiertos y presionar a otros actores a ampliar sus propias capacidades de cómputo.

Los clientes de AWS podrían beneficiarse de una mayor disponibilidad de GPUs y de opciones de cómputo mixto, lo que podría reducir costos y mejorar el rendimiento para entrenamiento e inferencia de modelos.

El despliegue masivo de GPUs conlleva riesgos de ejecución, como posibles retrasos en la cadena de suministro o limitaciones de energía y refrigeración en los centros de datos.

Qué seguir

Habrá que observar si AWS cumple con el cronograma de despliegue en 2027-2028 y cómo responde la competencia, especialmente en el segmento de AI factories para el gobierno.